Ouvert aux postes data · Data Analyst / Scientist

Rendre la data
vraiment utile.

Je suis Rémy Grabet — je collecte, j'analyse et je visualise des données, puis je construis les outils complets autour. Dashboards, modèles de ML et automatisations qui ne restent pas dans un notebook : le travail data que ton équipe utilise vraiment.

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Diplômé data science 6 systèmes livrés Disponible
🎓 Mines Saint-Étienne · Institut Polytechnique de Paris
▲
+126%
Portefeuille suivi
Orbit — a data dashboard I built
7k
7,399
EHPAD analysés
Ma stack technique
PythonSQLPostgreSQLSupabasePandasscikit-learnPower BIFastAPIREST APIsGeoPandasPlotlyJupyterGitLinuxDocker-free PythonSQLPostgreSQLSupabasePandasscikit-learnPower BIFastAPIREST APIsGeoPandasPlotlyJupyterGitLinuxDocker-free
Ma méthode

De la data brute
aux décisions.

La plupart des données ne sortent jamais d'un tableur. Moi, je vais au bout — de sources éparses à un modèle propre, un dashboard clair et une décision qu'on peut prendre. De bout en bout, testé, et honnête sur ce que les chiffres disent… ou pas.

Collecter & nettoyer

Scraping, API, résolution d'entités & fuzzy matching vers une source propre et unique.

Analyser & modéliser

Statistiques, machine learning et validation hors échantillon rigoureuse.

Visualiser

Dashboards & cartes interactifs qui rendent l'insight évident.

Automatiser & déployer

Livré comme un service en fonctionnement — cloud Linux, planifié, monitoré.

Expérience

Là où je l'ai fait pour de vrai

Consultant Data Science · Stage

BDO · Conseil Data & Analytics
Mars – Sept. 2025 · 6 mois · France

Stage de fin d'études : j'ai construit une plateforme de données de bout en bout cartographiant le marché français des EHPAD pour des investisseurs — de sources publiques éparses à une base propre au niveau établissement, des modèles de ML et des dashboards interactifs d'aide à la décision.

7,399
EHPAD cartographiés
86
Variables
×12
pipeline accéléré
>94%
d'appariement
  • Pipeline ETL complet & scraper multithreadé (~4 h → ~20 min).
  • Fuzzy matching sur 5+ sources publiques (>94 % d'appariement auto).
  • Segmentation K-means, Random Forest / Gradient Boosting, Isolation Forest.
  • Cartes interactives & un outil de prédiction financière pour l'équipe de conseil.
Pythonscikit-learnGeoPandasPandasWeb scrapingData viz
Boîte à outils

Ce que je peux faire pour vous

Six choses que je fais bien — toutes issues de projets que j'ai réellement construits, testés et déployés.

Analyse & visualisation de données

Transformer des données brouillonnes en dashboards, cartes et rapports clairs qui font ressortir l'histoire — la partie que les décideurs lisent vraiment.

PandasPower BIPlotlyDashboardsExcelData viz

Machine learning

Clustering, régression & détection d'anomalies — validés, pas sur-appris.

scikit-learnK-meansRandom ForestIsolation Forest

Pipelines de données / ETL

Scraping, nettoyage & jointure de 5+ sources en un jeu de données fiable.

Web scrapingFuzzy matchingSQLPostgreSQLSupabaseSQLiteGeoPandas

Full-stack & apps

Des backends FastAPI aux front-ends interactifs & outils desktop.

PythonFastAPIJavaScriptQt

Cloud, DevOps & rigueur

Déploiement sur serveurs cloud Linux avec systemd, monitoring et secrets protégés — plus la méthode scientifique qui garde les résultats honnêtes : hypothèses testées, biais traqués, idées invalidées avec des chiffres.

LinuxOracle CloudsystemdSSHGitOut-of-sample validation
Projets phares

Des projets que j'ai conçus & construits

Quelques projets personnels menés de bout en bout — de la première idée à un système fonctionnel et déployé.

🛰️ Projet phare — un hub d'apps data

Orbit

Un hub de données perso : trading, budget, planning & actu des marchés

Un launcher FastAPI qui sert plusieurs dashboards HTML/CSS/JS dans un hub — chacun transformant des données brutes en graphiques, KPI et projections. Plus une veille news crypto résumée par un LLM local (Ollama), le tout tournant sur ma propre machine.

6 apps
dans un seul hub
Local LLM
IA en local
9k→1.75k
lignes refactorisées
PythonFastAPIData vizOllama · LLMSQLite
Voir les détails → ✦ Démo live ↗
Orbit — wealth projection Orbit — trading analytics Orbit — budget overview Orbit — capital tracker
🔑 Cryptographie appliquée

KeyMint

Des secrets forts, générés hors ligne, jamais stockés

Un générateur de mots de passe & de phrases secrètes qui fonctionne entièrement hors ligne — sur le téléphone (PWA installable) et sur Windows (.exe). Il affiche l'entropie réelle en bits plutôt qu'une jauge arbitraire, grâce à un échantillonnage sans biais prouvé par un test du khi-deux, et une liste de mots française reconstruite de zéro à partir de quatre signaux linguistiques.

99 bits
entropie sur 16 car.
χ² 500k
sans biais prouvé
0 stocké
rien de persisté
JavaScriptWeb Crypto APIPWAPythonCryptographie appliquée
Voir les détails → ✦ Démo en ligne ↗
KeyMint — mode mot de passe, entropie en bits KeyMint — mode phrase secrète, liste de mots refaite
🛡️ Sécurité — triage de malwares

VM Antivirus

Puis-je lancer ce téléchargement ? Un verdict en trois couches — sans l'exécuter

Un outil de bureau qui décide si un exécutable non fiable est sûr, en fusionnant analyse statique, réputation (threat intelligence) et détonation comportementale en trois couches, pour un verdict en clair. Les fichiers suspects sont détonés dans une VM Windows jetable et isolée pour observer ce qu'ils font vraiment — persistance, vol d'identifiants, exfiltration réseau — puis la VM s'autodétruit.

3 couches
Statique · réputation · sandbox
72+ AV
via VirusTotal
VM jetable
Détonation comportementale
PythonAnalyse PEAPI VirusTotalWindows SandboxPowerShell
Voir les détails → ✦ Simulation interactive ↗
VM Antivirus — verdict avec threat intelligence VM Antivirus — comportement en sandbox VM Antivirus — quota API et aperçu du coût VM Antivirus — clés API, gardées en local
Plus de projets

La boîte à outils complète

D'autres choses que j'ai construites — des bots cloud aux dashboards de data-viz.

📊
Recherche quantitative

Polybot-Tracker

Recherche de bout en bout sur les stratégies de marchés de prédiction : pipeline de données & suite de backtesting, un bot pro rétro-conçu à partir de ~36k trades, validé hors échantillon.

5.5M tradesVoir les détails →
🎲
Cryptanalyse · Statistiques

RNG Lab

Un banc de 8 générateurs aléatoires, 8 tests statistiques écrits de zéro, et une attaque qui prédit 100 % des sorties de Mersenne Twister.

✦ Démo live ↗
5 000/5 000 préditesVoir les détails →
📱
PWA + Windows · Synchro

TDL — Mes tâches

Une to-do list sur téléphone & PC : un design OKX commun à une PWA et une app Windows native, synchro offline-first Supabase, épinglage synchronisé.

✦ Démo live ↗
Supabase synchroVoir les détails →
🤖
Déployé

Polycheat

Bot de copy-trading on-chain sur un serveur cloud 24/7 — détection temps réel via WebSocket, sûr par conception, systemd sur Oracle Cloud.

~1,3s latenceVoir les détails →
⚖️
Recherche

Arbitrage & Fair-Value Lab

Arbitrage sensible à la latence & un modèle de fair-value Black-Scholes — démontrant que l'edge apparent était un artefact, pas de l'alpha.

44h de donnéesVoir les détails →
🎯
Moteur

Strategy Engine

Framework de backtesting modulaire — structure de marché, FVG, profil de volume, métriques & validation, le tout testé unitairement avec pytest.

pytest testéVoir les détails →
🌾
IoT · Power BI

IoT — Rice Fields, Japan

Visualisation de données de capteurs implantés dans des rizières à Kumamoto, au Japon, avec Power BI et Python.

Stage · JaponVoir les détails →
📈
Power BI

Investment Dashboard

Un dashboard Power BI pour suivre et analyser des investissements sur les marchés — KPI et répartitions clairs.

PersoVoir les détails →
🌍
ELK Stack

Global Product Trends

Un dashboard sur la stack ELK montrant les objectifs, la répartition des données par pays et les indicateurs de ventes clés.

Elasticsearch · KibanaVoir les détails →

Transformons ta data
en décisions.

Ouvert aux postes de Data Analyst, Data Scientist et Data Consultant. Le plus rapide pour me joindre, c'est l'email.

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Mise à jour : août 2026

Éditeur

Rémy Grabet — France

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